팔리푸람 크리슈나마니, 벤키타라만

Venkittaraman Pallipuram Krishnamani

부교수
스톡턴
사무실
앤더슨 223
전화번호

약력 스케치

저는 전기 및 컴퓨터 공학과의 부교수이며 공학 석사 프로그램의 프로그램 위원장이기도 합니다. 나의 교육 관심 분야는 광범위하며 공학과 컴퓨터 과학 사이의 격차를 해소합니다. 제가 가장 좋아하는 학부 과정에는 컴퓨터 시스템 및 네트워크, 컴퓨터 조직, 무작위 신호 및 고급 디지털 설계가 포함됩니다. 카지노 보증원 과정에서는 고성능 컴퓨팅(HPC), 엔지니어와 컴퓨터 과학을 위한 확률 및 통계, 디지털 이미지 처리를 가르치는 것을 좋아합니다.

저의 연구 그룹은 기계 학습, 자연어 처리, 고성능 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅을 적극적으로 연구하는 여러 학부 및 카지노 보증원생으로 구성되어 있습니다. 우리의 목표는 도메인 과학자들이 이러한 기술을 응용 분야에 효과적으로 사용할 수 있도록 안내하는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 우리는 고급 수학적 개념과 컴퓨터 프로그래밍을 결합하여 사용자 친화적인 프레임워크를 개발합니다. 당사의 인기 프레임워크에는 도메인 과학자의 클라우드 리소스 선택을 돕는 A2Cloud 시리즈와 대규모 설문조사 데이터 분석을 단순화하는 자연어 처리 프레임워크인 ChatReview가 포함됩니다. 우리의 대상 영역 과학자는 화학자, 물리학자, 교육자 및 의료 전문가입니다. 컴퓨터 공학을 사용하여 과학을 발전시키려는 우리의 목표에 공감하신다면, 우리와 함께 하시길 바랍니다.

교육

박사, 컴퓨터 공학, 클렘슨 카지노 보증교, 클렘슨, SC, 2013

컴퓨터공학 석사, 클렘슨 카지노 보증교, 사우스캐롤라이나주 클렘슨, 2010

기술 학사, 국립 기술 연구소, 티루치라팔리, 테네시 인도, 2008

교육 관심사
  • 컴퓨터 시스템 및 네트워크
  • 고성능 컴퓨팅
  • 무작위 신호

 

연구 중점
  • 머신러닝
  • 자연어 처리
  • 고성능 컴퓨팅


선택된 출판물

  1. 브리타니 호, Ta'Rhonda Mayberry, Khanh Linh Nguyen, Manohar Dhulipala,비벡 크리슈나마니 팔리푸람, ChatReview: 도메인별 사용자 리뷰를 연구하기 위한 ChatGPT 지원 자연어 처리 프레임워크, 애플리케이션을 사용한 기계 학습, 15권, 2024, 100522, ISSN 2666-8270, https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2023.100522
     
  2. K.L. Nguyen, T. Mayberry, M. Dhulipala, Y. Liu, M. Khine 및V.K. 팔리푸람(2023). 싱가포르 학생들의 과학 성취도를 예측하기 위한 계층형 기계 학습 프레임워크의 평가. 승인: 2023년 CSCI(계산 과학 및 계산 지능에 관한 국제 회의) 2023, 라스베거스 NV.
  1. 설리, J.,팔리푸람, V.K.(2023). True-Ed Select가 소셜 컴퓨팅: 기계 학습 기반 카지노 보증 선택 프레임워크를 시작합니다. In: Arai, K. (eds) Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2022, Volume 3. FTC 2022 2022. 네트워크 및 시스템 강의 노트, vol 561. Springer, Cham.https://doi.org/10.1007/978-3-031-18344-7_7
  1. 에마니 VR,팔리푸람 VK, Goswami KK, Maddula KR, Reddy R, Nakka AS 등 (2022) 영국의 Omicron(B.1.1.529) 변종 급증 기간 동안 예방접종을 받은 인구 중 SARS-Cov2 사례, 입원 및 사망 증가. J 백신 백신. S21:001.
  1. 디. Samuel, S. Khan, C.J. Balos, Z. Abuelhaj, A.D. Dutoi, C. Kari, D. Mueller 및 V.K. 팔리푸람 (2020), A2Cloud-RF:클라우드에서 고성능 과학 컴퓨팅을 위한 리소스 선택을 안내하는 Random Forest 기반 통계 프레임워크입니다. In: 동시성 및 계산: 실습 및 경험. 
  1. C. Kari, S. Chen, S. Amir-Mohammadian 및V.K. 팔리푸람(2019). 예비 노드를 갖춘 대규모 이기종 스토리지 시스템의 데이터 마이그레이션. 개최: 컴퓨팅, 네트워킹 및 통신에 관한 국제 컨퍼런스(ICNC 2019), 호놀룰루, 2019년 2월 18일~2월 21일.
  1. D. 뮬러, E. 바샤, 및V.K. 팔리푸람(2018). 사립 교육 중심 기관에서의 학부 경험에 연구를 통합합니다. In: 2018년 12월 13일부터 12월 15일까지 라스베거스에서 열린 제5차 계산 과학 및 계산 지능에 관한 연례 회의
  1. C. Balos, D. De La Vega, Z. Abuelhaj, C. Kari, D. Mueller 및V.K. 팔리푸람(2018). A2Cloud: 과학 컴퓨팅을 강화하기 위한 애플리케이션-클라우드 매칭을 위한 분석 모델. 개최: IEEE CLOUD 2018, 샌프란시스코, 2018년 7월 2일~7월 8일

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