Pacific은 학부 연구 및 창의성 회의에서 카지노 연구를 축하합니다

주제의 범위는 카지노들이 3D 모델이 난소 암을 감지하는 방법, 기술이 주식 시장과 소득 불평등의 영향을 태평양의 21 번째 연례 학부 연구 및 창의성 회의에서 예측하는 데 도움이 될 수있는 방법을 제시 한 것처럼 재능만큼 광범위했습니다.

30 명 이상의 태평양 카지노들이 올해 수행 한 연구의 구두 및 포스터 프레젠테이션을 공유하여 가상 환경에서 실험에 적응했습니다..

Pacific의 학부 연구 및 창의성 회의는 학생들에게 자신의 고유 한 연구 관심사를 추구 할 수있는 기회를 제공하여 경력 방향을 탐구하고 이력서를 향상시키는 실습 경험을 갖도록 도와줍니다. " "저는 학생들이 올해 전통적인 실험실 환경 밖에서 연구를 수행하는 문제를 극복하기 위해 올해 원격으로 한 일을 자랑스럽게 생각합니다.".

올해 가상 프레젠테이션의 하이라이트 :

난소 암 전이 및 병리 생리학을 연구하기 위해 3D 공동 문화 모델 사용
Jennifer Moreno '23, Bioengineering Major
교수진 멘토 : Maria Gencoglu, 생물 공학 조교수

최근 수십 년 동안의 치료의 발전에도 불구하고 암은 전 세계적으로 사망의 주요 원인으로 남아 있습니다. 난소 암은 두 번째로 흔한 부인과 악성 종양이지만 생식계에 침투하는 다른 암에 비해 가장 많은 수의 생명을 취합니다. 

"대부분의 환자는 난소 암 종양의 빠른 전이와 난소 암의 완전한 병리 생리학에 대한 이해 부족으로 인해 늦은 단계에서 진단됩니다."라고 Moreno는 말했습니다. "현재 의료 서비스는 화학 요법 치료에 중점을두고, 환자에게 적극적으로 피해를 입히고 재발을 경험하는 환자의 70%로 치료율이 낮습니다.".

3 차원 공동 배양 모델은 폴리스티렌 및 유리와 같은 강성 물질에서 세포가 성장하는 2 차원 조건에서 더 널리 퍼졌습니다. 2 차원 조건에서 성장한 세포는 3 차원 공동 문화 모델로 표시된 것처럼 실제 조직의 필수 생리학을 완전히 반영하지 않습니다.
 
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Moreno는 그녀의 연구가 난소 암의 조기 발견을 촉진하고 현재 치료에 유리한 반응이없는 환자의 치료 가능성을 증가시키기를 희망합니다. 

금융의 기계 학습 : 신경망을 사용하여 주식 수익을 예측
Arthur Jones '21, 경영학 전공
교수 멘토 : Vusal Eminli, 재무 부교수

주식 수익 예측 가능성은 투자자에게 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 수년 동안 머신 러닝을 사용하여 주식 수익을 예측하려는 많은 시도가 있었는데, 이는 주가에 대한 과거 시계열 데이터를 사용하여 이러한 예측을 만들었습니다. 

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금융의 기계 학습은 여러 요인을 사용하여 주식 반환을 입력 값으로 설명하고 향후 주식 수익을 출력 값으로 설명하는 감독 된 학습 접근법입니다. Jones의 방법은 주어진 주식이 향후 기간 동안 S & P 500 지수를 이길 것인지 여부를 예측하려고 시도했습니다. 연구 중에 그의 방법은 64.5%의 예측 정확도에 도달했습니다. 

"이것은 실제로 흥미 진진합니다. 일관되게 정확한 예측을하는 방법은 문헌에서 일반적으로 받아 들여지는 것 이상으로 회사의 가치를 결정하는 추가 요인을 식별하는 데 도움이됩니다."Jones는 말했습니다.

Jones는 그의 결과가 그의 연구 결과가 숙련 된 기계 학습 방법으로 약속을 보여주고 미래의 주식 수익의 예측 정확도를 향상시키는 데 사용될 수 있음을 나타냅니다..

Stockton의 소득 불평등의 교육적 의미
Jessica Alva '21, 응용 수학 및 경제학 전공
교수진 멘토 : Sharmila King, 의장 및 경제학 교수

소득 불평등은 많은 교육 요인이 미래 소득과 관련이 있고이 소득 불평등 격차에 기여한다는 사실을 보여 주면서 미국에서 점점 커지는 문제입니다.

교육 평등 지수에 따르면, 학교, 도시 및 주 차원에서의 성취 격차의 최초의 국가 비교 측정 값 인 Stockton은 인구가 인구에 의해 전국 100 대 도시들 사이에서 전국적으로 85 위를 차지했습니다.

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Stockton 거주자 중 77%는 고등학교를 졸업했으며 18%는 대학 졸업생, 15%는 빈곤층보다 수입을 가지고 있습니다. 이에 비해 베이 지역에서 주민의 87%가 고등학교를 졸업했으며 43%는 대학 졸업생, 10%는 빈곤 수준 미만의 소득을 가지고 있습니다.

"효과적인 교육 조치를 제정하지 않고 Stockton 위험은 이와 관련하여 더 뒤쳐져있을 위험"이라고 Alva는 말했다.

Alva는 소득 불평등에 의해 가장 부정적인 영향을받는 교육 과목 영역을 식별하기 위해 노력하고 있으며, 교육 자원이 스톡턴의 교육에 미치는 영향을 통해 소득 불평등을 가장 효과적으로 싸우기 위해 교육 자원이 어디에 활용되어야하는지 제안합니다.